Комплексный анализ статистических данных: программа бакалавриата в вузах Хабаровска

Программа предлагает студентам углубленное изучение методов и инструментов анализа данных с использованием математических моделей и статистических подходов. В ходе обучения студенты приобретают навыки и знания, необходимые для работы с большими объемами данных, исследования и интерпретации статистических закономерностей, а также принятия информированных решений на основе данных. Они изучают различные методы и техники статистического анализа, включая множественную регрессию, анализ дисперсии, факторный анализ, кластерный анализ и корреляционный анализ. Также они изучают математические основы, включая теорию вероятностей, математическую статистику и линейную алгебру. Программа подготавливает студентов к работе в различных областях, где требуется анализ данных, включая экономику, финансы, социальные науки, бизнес-аналитику, маркетинг и многое другое.

Профессиональные дисциплины:

• Социология и политология
• Экономика 
• Правоведение
• Организация и планирование производства
• Математический анализ 
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Теория функций комплексного переменного
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Методы оптимизации 
• Функциональный анализ 
• Теоретическая механика
• Исследование операций 
• Теория случайный процессов и основы теории массового обслуживания
• Численные методы 
• Уравнения математической физики 
• Теория управления 
• Вычислительная математика 
• Дискретная математика и теория графов 
• Нелинейные уравнения математической физики 
• Математические методы механики сплошной среды
• Теория вариационных неравенств и методы их решения
• Вариационное исчисление
• Теория игр
• Нечеткая логика 
• Численное решение задач математической физики 
• Динамическое программирование
• Безопасность жизнедеятельности 
• Математическое моделирование
• Операционные системы и сети
• Базы данных 
• Алгоритмические языки и программирование
• Компьютерная графика 
• Имитационное моделирование
• Системный анализ
• Математические методы и модели исследования операций
• Математические методы финансового анализа
• Теория функций действительной переменной
• Защита программ и данных в компьютерных системах
• Архитектура электронно-вычислительных машин, системное программное обеспечение
• Разработка и стандартизация программных средств и информационных технологий
• Логическое и функциональное программирование
• Обработка экспериментальных данных на ЭВМ
• Финансовая математика
• Интеллектуальные системы 
• Логистика
• Модели данных
• Многомерные статистические методы
• Теория риска и моделирование рисковых ситуаций 
• Методы социально-экономического прогнозирования
• Компьютерные технологии математических исследований
• Интерактивные графические системы 
• Информационные технологии
• Теория алгоритмических языков и автоматов