Информационное обеспечение автоматизированных систем и аддитивных технологий: программа бакалавриата ДВГУПС

Студенты осваивают фундаментальные основы математики, физики и информатики, что позволяет им понимать и анализировать сложные технические процессы. Особое внимание уделяется программированию, алгоритмам, архитектуре вычислительных систем, а также современным методам обработки и защиты информации.

Программа включает изучение аддитивных технологий, которые открывают новые возможности в производстве и проектировании. Кроме того, рассматриваются вопросы управления проектами, экономики и правового регулирования в IT-сфере, что помогает выпускникам эффективно работать в команде и управлять разработкой программного обеспечения.

Выпускники получают навыки для работы с системами искусственного интеллекта, машинного обучения, базами данных и сетевыми технологиями. Они готовы к решению задач в различных областях — от промышленности и экологии до мультимедиа и интернет-разработки. Обучение сочетает теорию с практикой, позволяя студентам сразу применять знания в реальных проектах.

Профессиональные дисциплины:

• Основы российской государственности
• Родной язык
• Иностранный язык
• Русский язык и культура речи
• Управление проектами
• Экономика и финансовая грамотность
• Правоведение
• Математический анализ
• Алгебра, геометрия и топология
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дискретный анализ и теория графов
• Дифференциальные уравнения
• Физика
• Теоретические основы информатики
• Алгоритмические основы информатики
• Технологии и методы программирования
• Алгоритмы и структуры данных
• Системы программирования
• Функциональное и логическое программирование
• Практикум по программированию
• Теория языков программирования и методы трансляции
• Безопасность жизнедеятельности
• Основы военной подготовки
• Сети и телекоммуникации
• Электротехника, электроника и схемотехника
• Операционные системы
• Технологии разработки программного обеспечения
• Проектирование программного обеспечения по предметным областям
• Системное и прикладное программное обеспечение
• Основы цифровых технологий
• Основы цифровой техники
• Введение в информационные технологии
• Информационные технологии в экологии
• Прикладное программирование на Python
• Программное обеспечение систем искусственного интеллекта.

Вариативная часть:

• Теория информации и кодирования
• Аддитивные технологии
• Защита информации и интеллектуальная собственность в разработке программного обеспечения
• Теория систем и системный анализ
• История информатики и вычислительной техники
• Проектирование и сопровождение баз данных
• Стандартизация и сертификация программного обеспечения
• Архитектура вычислительных систем.

Дисциплины по выбору:

• Система 1С-Битрикс
• Встроенные языки программирования
• Теория планирования эксперимента
• Компьютерный анализ и интерпретация данных
• Нейрокомпьютерные системы
• Машинное обучение и нейронные сети
• Специальные главы информатики
• Метрология и квалиметрия программного обеспечения
• WWW-технологии
• Мультимедийные технологии
• Теория принятия решений
• Оптимизация и методы принятия решений
• Основы технологии командной разработки программного обеспечения
• Системы автоматизированного проектирования программного обеспечения
• Имитационное моделирование сложных систем
• Моделирование на UML
• Программирование сетевых приложений
• Интернет-программирование
• Компьютерное моделирование техно-природных систем
• Моделирование процессов и систем.