1. ДВГУПС
  2. Бакалавриат и специалитет ДВГУПС

ДВГУПС Программная инженерия (09.03.04)

Интеллектуальные транспортные системы: программа бакалавриата ДВГУПС

Поделиться с друзьями

ДВГУПС: проходной балл на программу "Интеллектуальные транспортные системы"

Бюджет Платно

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Хабаровск
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Программа предлагает уникальную возможность изучить современные технологии и методы, связанные с разработкой интеллектуальных транспортных систем и беспилотных платформ. Основное направление программы — программная инженерия, что означает, что студенты будут разрабатывать программное обеспечение и архитектуру систем для автономных транспортных средств и связанных с ними инфраструктурных систем.

В ходе обучения студенты ознакомятся с основными принципами проектирования и разработки интеллектуальных транспортных систем, изучат алгоритмы и моделирование движения беспилотных платформ, а также углубятся в область искусственного интеллекта и машинного обучения, необходимых для создания автономных систем. Они изучат методы сбора и обработки данных, анализа и прогнозирования транспортных потоков, а также реализации алгоритмов управления и безопасности.

Студенты также получат знания о различных технологиях, используемых в интеллектуальных транспортных системах, таких как датчики, геопозиционирование, системы связи и дистанционного управления. Они будут изучать принципы проектирования архитектуры системы, а также различные методы тестирования и обеспечения качества программного обеспечения для беспилотных платформ.

 

Примерный перечень дисциплин:

  • Высшая математика
  • Основы программирования
  • Дискретная математика
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Физика
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Базы данных
  • Операционные системы
  • Проектирование информационных систем
  • Архитектура компьютерных систем
  • Теория автоматического управления
  • Численные методы
  • Теория графов
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Распределенные системы
  • Программирование роботов
  • Моделирование и анализ транспортных потоков
  • Сети передачи данных
  • Обработка сигналов и изображений
  • Электроника и микропроцессорная техника
  • Управление качеством программного обеспечения
  • Тестирование программного обеспечения
  • Технологии разработки мобильных приложений
  • Компьютерная графика и визуализация
  • Проектирование систем управления транспортными средствами
  • Безопасность информационных систем
  • Интеграция интеллектуальных транспортных систем
  • Методы оптимизации и исследования операций
  • Экономика и управление проектами
  • Робототехника
  • Системы искусственного зрения
  • Интернет вещей (IoT) в транспорте
  • Инженерия знаний
  • Управление данными и большими данными
  • Языки программирования и технологии разработки
  • Эргономика и пользовательский интерфейс
  • Проектирование и разработка геоинформационных систем
  • Системы поддержки принятия решений
  • Инновации в транспортной индустрии.